ความสำคัญของการพยากรณ์โรคด้วยโรคมะเร็ง

คุณอาจเคยได้ยินแพทย์ของคุณพูดคุยเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคมะเร็งของคุณ (หรือเงื่อนไขทางการแพทย์อื่น ๆ) คำจำกัดความของการพยากรณ์โรคคืออะไรและคุณต้องรู้อะไรเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคเพื่อการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับการดูแลสุขภาพของคุณ? เรามาพูดถึงวิธีการพยากรณ์โรคและข้อ จำกัด ของสถิติที่ใช้โดยเฉพาะในยุคนี้เมื่อการรักษาดีขึ้น

การพยากรณ์โรค: ความหมาย

การพยากรณ์โรคเป็น คาดการณ์ หรือประเมินโอกาสในการฟื้นตัวหรือการรอดชีวิตจากโรค แพทย์ส่วนใหญ่ให้การพยากรณ์โรคโดยยึดตามสถิติว่าโรคนั้นทำหน้าที่อย่างไรในการศึกษาประชากรทั่วไป สิ่งนี้หมายความว่าการพยากรณ์โรคของคุณไม่ใช่สิ่งที่เขียนด้วยหิน มันเป็นการประมาณหรือคาดเดาเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะทำ แต่โดยทั่วไปแล้วบางคนจะทำได้ดีกว่ามากและบางคนจะแย่กว่าสิ่งที่ "เฉลี่ย" มีคนไม่กี่คนที่ "ธรรมดา" เมื่อพูดถึงสุขภาพของพวกเขา

การพยากรณ์โรคด้วยโรคมะเร็งสามารถขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างเช่นระยะของโรคในการวินิจฉัยประเภทและชนิดของโรคมะเร็งรายละเอียดระดับโมเลกุลของเนื้องอกและแม้กระทั่งเพศ

การพยากรณ์โรคเป็นสถิติ

ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณจะได้ยินและอ่านเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคของคุณจะขึ้นอยู่กับสถิติจากการศึกษาดูคนอื่น ๆ โปรดทราบว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขเท่านั้นและอย่าดูความแตกต่างของแต่ละบุคคล สถิติส่วนใหญ่ก็ค่อนข้างล้าสมัย ตัวอย่างเช่นสถิติที่ดูอัตราการรอดตาย 5 ปีสำหรับโรคเฉพาะอาจเป็นเวลาหลายปีและตั้งแต่เวลาที่มีการรายงานการรักษาที่ใหม่และดีกว่าอาจมีให้ใช้ มะเร็งปอดเป็นตัวอย่างที่ "การพยากรณ์โรค" ของโรคอาจไม่แม่นยำมาก สถิติจำนวนมากที่เราใช้พูดถึงการเอาชีวิตรอดนั้นมีอายุหลายปี ยังมียาใหม่ ๆ ที่ได้รับการรับรองสำหรับการรักษาโรคมะเร็งปอดในช่วงห้าปีที่ผ่านมามากกว่าใน 40 ปีก่อนหน้านั้น

การพยากรณ์โรคนั้นแตกต่างกันสำหรับทุกคนที่เป็นมะเร็ง

มะเร็งทุกชนิดมีความแตกต่าง หากมีคน 200 คนที่เป็นมะเร็งปอดระยะเซลล์ 2A ซึ่งไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กในห้องหนึ่งมี 200 มะเร็งที่แตกต่างกันในระดับโมเลกุลและตัวแปรที่สำคัญอื่น ๆ นอกเหนือจากนี้ทุกคนมีความแตกต่างที่สำคัญที่มีผลต่อการพยากรณ์โรคเช่นอายุสุขภาพทั่วไปเงื่อนไขทางการแพทย์ที่มีอยู่ร่วมและความสามารถในการทนต่อการรักษา ดูปัจจัยหลายอย่างที่มีผลต่ออัตราการรอดชีวิตของผู้ที่เป็นมะเร็งปอด

คำศัพท์ที่ใช้อธิบายการพยากรณ์โรคด้วยโรคมะเร็ง

มีข้อกำหนดมากมายที่แพทย์ของคุณอาจใช้ในการพูดคุยเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคของคุณ สิ่งเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะถูกนำมาใช้มากกว่าคนอื่น ๆ ตามความอยู่รอดที่คาดหวังด้วยโรคมะเร็ง คำอื่น ๆ ที่ใช้บ่อยขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการทดลองทางคลินิก บางส่วนของเงื่อนไขเหล่านี้รวมถึง:

อัตราการรอดตาย: อัตราการรอดชีวิตคือ "ระยะเวลาเฉลี่ยที่บางคนคาดว่าจะรอดชีวิตจากโรคมะเร็งและมักจะได้รับตามระยะเวลาเช่น" อัตราการรอดตาย 5 ปี"

อัตราการรอดตายเฉลี่ย: อัตราการรอดชีวิตเฉลี่ยคือจำนวนที่กำหนดเวลาหลังจากนั้นครึ่งหนึ่งของผู้ที่มีมะเร็งบางประเภทและระยะของการมีชีวิตอยู่และ 50 เปอร์เซ็นต์เสียชีวิต ด้วยเนื้องอกที่ก้าวร้าวมากขึ้นเช่นมะเร็งปอดการพยากรณ์โรคมักจะอธิบายด้วยวิธีนี้

การอยู่รอดที่ปราศจากความก้าวหน้า: การอยู่รอดโดยปราศจากความก้าวหน้าหรือ PFS มักใช้เพื่ออธิบายการตอบสนองต่อการรักษาโรคมะเร็งและหมายถึงจำนวนเวลาโดยเฉลี่ยในระหว่างที่มะเร็งไม่เติบโตหรือคงที่ สำหรับการรักษาที่ควบคุมมะเร็งแทนที่จะรักษาโรคความอยู่รอดที่ปราศจากความก้าวหน้าสามารถเป็นตัวชี้วัดเพื่อดูว่าการรักษานั้นใช้เวลานานแค่ไหน (ก่อนที่มะเร็งจะต้านทานการรักษา) PFS มักจะถูกใช้เมื่ออธิบายการรักษาเช่นการรักษาโรคมะเร็ง

การอยู่รอดปลอดโรค: การอยู่รอดปลอดโรคหมายถึงระยะเวลาที่บางคนยังคงปลอดจากโรคมะเร็งที่ตรวจพบได้

การอยู่รอดโดยรวม: ความอยู่รอดโดยรวมหมายถึงระยะเวลาเฉลี่ยที่มีคนรอดชีวิตหลังการวินิจฉัยโรคมะเร็งก่อนตายจากสาเหตุใด ๆ รวมถึงโรคมะเร็ง

ปรับปรุงการพยากรณ์โรคของคุณ

นอกเหนือจากการรักษาที่แพทย์แนะนำให้คุณมีบางสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์โรคของคุณ โปรดทราบว่าบางคนอาจยอมแพ้ต่อการเป็นโรคแม้จะมีความพยายามทุกวิถีทางที่จะต่อสู้กับมันในขณะที่คนอื่นทำได้ดีแทบไม่ต้องลอง ที่กล่าวว่ามีบางสิ่งที่บุคคลสามารถทำได้เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของพวกเขา การค้นหาการสนับสนุนจากเพื่อนหรือในชุมชนมะเร็งหรือการเข้าร่วมในการออกกำลังกายเป็นประจำได้รับการค้นพบเพื่อปรับปรุงความอยู่รอดสำหรับบางคนที่เป็นมะเร็งบางรูปแบบ

คำเตือน

สิ่งสำคัญคือต้องชี้ให้เห็นอีกครั้งว่าการพยากรณ์โรคหมายถึงอะไร เนื่องจากเป็นสถิติมันเป็นการประเมินว่าใครบางคนจะทำอย่างไรโดยขึ้นอยู่กับผลเฉลี่ยของกลุ่มคน เช่นเดียวกับที่เรารู้ว่าทุกคนไม่ได้มีความสูงและน้ำหนักเท่ากันเรารู้ว่าบางครั้งค่าเฉลี่ยจะพูดน้อยสำหรับคน ๆ หนึ่ง ทว่าด้วยโรคมะเร็งยังมีปัจจัยอื่น ๆ อีกกว่าปัจจัยที่กำหนดความสูง นอกจากนี้ยังเป็นสถิติที่ได้จากประสบการณ์ที่ผ่านมา สถิติอาจบอกคุณว่าคนทั่วไป "กับมะเร็งคล้ายกับคุณ (แต่แตกต่างกันในระดับโมเลกุล) ในแต่ละครั้งที่การรักษาอาจแตกต่างจากวันนี้

หากคุณได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งหลังจากทำความเข้าใจข้อ จำกัด ในการประมาณการพยากรณ์โรคแล้วก็มีอีกหนึ่งขั้นตอนที่บางคนพบว่ามีประโยชน์ ลอง reframing สถิติในใจของคุณ ตัวอย่างเช่นแทนที่จะคิดว่า 40 เปอร์เซ็นต์ของคนไม่รอดชีวิตเป็นเวลาห้าปีด้วยโรคมะเร็งโดยเฉพาะตระหนักว่า 60 เปอร์เซ็นต์ของคน ทำ อยู่รอด. และโปรดทราบว่าสถิติ - ตัวเลขเหล่านี้ที่เราใช้ในการประเมินการพยากรณ์โรค - จะดูแตกต่างจากห้าปีนับจากนี้

หรือเป็นที่รู้จักอีกอย่างว่า: อัตราการรอดตาย

ตัวอย่าง: จิลล์ได้รับการพยากรณ์โรคที่ดีสำหรับการหายจากโรคมะเร็งปอดของเธอเนื่องจากพบว่าในระยะเริ่มแรก