การอยู่รอดปลอดโรค DFS - หมายความว่าอย่างไร
สารบัญ:
- ตัวอย่างของสถิติการอยู่รอดปลอดโรค
- การใช้สถิติการอยู่รอดปลอดโรคในการวิจัยทางการแพทย์
- การอยู่รอดปลอดโรคไม่ได้บอกอะไรคุณ?
- คำพูดจาก DipHealth
การอยู่รอดปลอดโรค (DFS) เป็นจำนวนที่บอกถึงโอกาสในการพักฟรีจากโรคหรือมะเร็งหลังการรักษาโดยเฉพาะ เป็นร้อยละของบุคคลในกลุ่มการรักษาที่น่าจะเป็นอิสระจากอาการและอาการแสดงของโรคหลังจากระยะเวลาที่กำหนด อัตราการรอดชีวิตปลอดโรคเป็นเครื่องบ่งชี้ว่าการรักษามีประสิทธิภาพเพียงใด
- เรียกอีกอย่างว่า: การอยู่รอดปลอดกำเริบ RFS
เมื่อคุณเห็นคำว่าการอยู่รอดปลอดโรคที่ใช้คุณจะเห็นโรคดังกล่าวการรักษาที่ได้รับการทดสอบระยะเวลาและร้อยละของผู้เข้าร่วมการศึกษาที่ปลอดโรคเมื่อสิ้นสุดระยะเวลานั้น อย่างไรก็ตามไม่ได้หมายความว่าจะหายขาด แต่ครอบคลุมระยะเวลาที่กำหนดไว้เท่านั้น โรคอาจเกิดขึ้นอีกหลังจากช่วงเวลานั้น
ตัวอย่างของสถิติการอยู่รอดปลอดโรค
โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่สถิติปัจจุบันจริง แต่ได้รับเพียงเพื่อแสดงตัวอย่าง
- 'การอยู่รอดปลอดโรค 2 ปีสำหรับโรคมะเร็งต่อมน้ำเหลืองขั้น IIA Hodgkin คือร้อยละ 80 เมื่อได้รับการรักษาด้วยการผสมผสานยาใหม่'
ซึ่งหมายความว่าหลังจากการรักษานี้โดยเฉพาะประมาณร้อยละ 80 ของผู้ที่ได้รับการรักษามีแนวโน้มว่าจะปลอดจากโรคในระยะเวลา 2 ปี
การใช้สถิติการอยู่รอดปลอดโรคในการวิจัยทางการแพทย์
โรคที่สงสัยอาจเป็นรูปแบบของโรคมะเร็งหรืออาจเป็นอาการเรื้อรังหรือเจ็บป่วยเฉียบพลัน คำนี้ใช้ในการศึกษาวิจัยที่แตกต่างกันเพื่อวัดประสิทธิภาพของการรักษาหรือขั้นตอน
ไม่เหมือนกับเงื่อนไขการเอาชีวิตรอดอื่น ๆ ที่ใช้ในการวิจัยทางการแพทย์นี่ไม่ได้หมายถึงความตาย การอยู่รอดในคำถามเป็นอิสระจากโรคซึ่งเป็นผลบวกมากขึ้นกว่าเพียงแค่ยังมีชีวิตอยู่
บ่อยครั้งที่กลยุทธ์การรักษาสองแบบถูกนำมาเปรียบเทียบบนพื้นฐานของความอยู่รอดปลอดโรคที่เกิดขึ้นในผู้ป่วยกลุ่มเดียวกัน การอยู่รอดปลอดโรคมักใช้กับคำว่าการรอดชีวิตโดยรวมเมื่อมีการอธิบายการรอดชีวิตของมะเร็ง
หากการรักษามีความอยู่รอดปลอดโรคดีกว่าการรักษาเปรียบเทียบกับพวกเขานักวิจัยอาจแนะนำให้พิจารณาว่าเป็นตัวเลือกการรักษา หากเป็นยาที่ต้องได้รับการอนุมัติจาก FDA หรือหน่วยงานกำกับดูแลอื่น ๆ นี่เป็นหลักฐานที่แสดงว่าได้รับการอนุมัติแล้ว
เปอร์เซ็นต์ของกลุ่มทดสอบที่ปลอดโรคนั้นดีถ้าสูงกว่า - 80 เปอร์เซ็นต์ดีกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ การศึกษาอาจพิจารณาช่วงเวลาที่แตกต่างกันเช่นหนึ่งปีสองปีห้าปีเป็นต้นอัตราที่ช่วงเวลาต่างกันจะบอกถึงประสิทธิภาพในระยะยาวของการรักษา
การอยู่รอดปลอดโรคไม่ได้บอกอะไรคุณ?
สถิตินี้ดูเฉพาะช่วงเวลาที่ระบุ การรักษาที่ได้รับการทดสอบอาจมีประสิทธิภาพในช่วงเวลานั้น แต่โรคอาจยังคงกลับมาในภายหลัง อาจเป็นไปได้ว่ากลุ่มตัวอย่างยังมีอาการเช่นมะเร็ง แต่ต่ำกว่าระดับที่ตรวจพบได้ แม้ว่ามันอาจเป็นข้อบ่งชี้ว่าโรคนี้ได้รับการรักษา แต่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าการรักษาได้ผลสำเร็จ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรักษาด้วยยาต้านมะเร็งโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อาจไม่ได้รับผลกระทบจากอัตราการรอดชีวิตที่ปลอดจากโรคคือเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ความเป็นพิษและผลข้างเคียงทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
ตัวอย่างของยาที่ใช้ในการวิจัยทางคลินิกอาจช่วยฆ่าเซลล์มะเร็งได้ดี แต่ก็มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดพิษและเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่ร้ายแรง ความเป็นพิษอาจมีความสำคัญมากจนพวกเขาลดอัตราการรอดชีวิต แต่เนิ่น ๆ แต่ผู้คนในการศึกษาที่รอดชีวิตจากการรักษายังคงมีอัตราการรอดชีวิตที่ปลอดโรคดีขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการรักษามาตรฐาน นี่เป็นปัญหาพิเศษที่เกิดขึ้นในการวิจัยโรคมะเร็งและการพัฒนายาใหม่ ในกรณีดังกล่าวยาผู้สมัครอาจเหมาะสมสำหรับผู้ป่วยบางประเภทที่มีแนวโน้มที่จะทนต่อความเป็นพิษบางทีผู้ป่วยที่อายุน้อยกว่าในขณะที่ผู้ป่วยสูงอายุและ / หรือผู้ป่วยที่มีสุขภาพอ่อนแอมากอาจไม่เหมาะสำหรับการบำบัดดังกล่าว
คำพูดจาก DipHealth
ผู้คนไม่ใช่สถิติ แต่สถิติเมื่อใช้อย่างเหมาะสมอาจเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับคุณและแพทย์ของคุณในการดำเนินการที่ดีที่สุด "การบำบัดที่ถูกต้อง" สำหรับแต่ละคนอาจจะใช่หรือไม่ใช่คนที่กำลังสร้างหัวข้อเนื่องจากผลลัพธ์ในการทดลองทางคลินิกล่าสุด หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับสถิติการเอาตัวรอดเหล่านี้อาจมีความหมายกับอาการของคุณปรึกษากับทีมดูแลสุขภาพของคุณ